Meine erfolgreich umgesetzten Projekte
Entdecken Sie eine Auswahl an Projekten, die ich erfolgreich umgesetzt habe. Jedes Projekt verdeutlicht, wie ich innovative Lösungen in Business Intelligence, Datenintegration und Data Warehousing entwickelt habe, um meinen Kunden messbare Mehrwerte zu liefern.
2019 – 2024 | Automotive
Aufbau einer Smart Factory Plattform
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung einer Smart Factory Plattform zur Digitalisierung des Shopfloors einer Automobilproduktion, um Business Intelligence-Funktionen und Echtzeit-Einblicke bereitzustellen
- Erhebung der fachlichen und technischen Anforderungen des Auftraggebers zur Sicherstellung einer BI-orientierten Datenstrategie
- Projektsteuerung auf Seiten des Dienstleisters nach agilen Methoden zur Förderung der BI-Integration und Datenverwaltung
Technologien:
Confluent Kafka, Elasticsearch, MS SQL, MS PowerBI
2018 – 2019 | Automotive
Aufbau eines Confluent Kafka Clusters in der AWS zur Optimierung von Business Intelligence-Datenströmen
Aufgaben:
- Konzeption und Implementierung einer Confluent Kafka Lösung in der AWS Cloud, unterstützt durch Terraform und Ansible für die automatisierte Infrastruktur-Bereitstellung.
- Migration von Apache Kafka On-Premises Topics auf die Confluent Kafka Lösung, um Daten effizient für Business Intelligence-Analysen zugänglich zu machen.
- Aufbereitung und Visualisierung der Daten in Power BI, um strategische Einblicke zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Technologien:
Confluent Kafka, Amazon Web Services (AWS), Power BI.
2016 – 2017 | Medizintechnik
Aufbau eines unternehmensweiten Data Warehouse für Business Intelligence-Anwendungen
Aufgaben:
- Erhebung und Modellierung von fachlichen Anforderungen an das Data Warehouse zur Implementierung von Business Intelligence-Reports
- Umsetzung der Anforderungen im Data Warehouse, um präzise BI-Analysen und Berichte zu ermöglichen
- Migration und Optimierung von ETL-Prozessen zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit für BI-Analysen
- Installation und Konfiguration der Infrastruktur für BI-kompatible Datenspeicher
Technologien:
SAP HANA, SAP Data Services, SAP SLT
2016 – 2017 | Medizintechnik
Aufbau eines Data Warehouse für das Controlling
Aufgaben:
- Erhebung und Modellierung von BI-fokussierten Anforderungen an das Data Warehouse für Controlling-Zwecke
- Implementierung und Optimierung der Anforderungen zur Unterstützung der BI-Analysen
- Definition und Implementierung von ETL-Prozessen zur Verbesserung der Datenverarbeitung für Business Intelligence
Technologien:
Microsoft SQL Server 2014, SAP Data Services, Microsoft SSIS
2016 – 2017 | Automotive
Entwicklung eines Data Warehouse für das Fleetboard-Controlling
Aufgaben:
- Erhebung und Modellierung von BI-Anforderungen für das Data Warehouse zur Optimierung von Flottenkontrollprozessen
- Umsetzung und Optimierung der Anforderungen im Data Warehouse für umfassende BI-Analysen
- Implementierung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Effizienzsteigerung der BI-Datenverarbeitung
- Migration von Microsoft SQL Server 2012 auf SQL Server 2014 zur Unterstützung leistungsstarker BI-Reports
Technologien:
Microsoft SQL Server 2014, IBM Data Manager
2014 – 2016 | Finanzen
Aufbau eines unternehmensweiten Data Warehouse zur Unterstützung von BI-Analysen und Reporting
Aufgaben:
- Erhebung und Modellierung von Anforderungen an das Data Warehouse und BI-Reporting im Bereich Unternehmenssteuerung
- Weiterentwicklung des Datenqualitätsmanagements zur Sicherstellung präziser BI-Analysen
- Fachliche Konzeption für ein automatisiertes BI-Reporting im Bereich Liquiditätsrisiko
Technologien:
Oracle 11g, Sybase Power Designer
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Ich freue mich darauf, mit Ihnen zusammenzuarbeiten und Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Daten- und Business Intelligence-Bedürfnisse anzubieten.