Glossar
Data Engineering und BI Begriffe erklärt
Die wichtigsten Begriffe aus Data Engineering, Analytics Engineering und Business Intelligence, verständlich und kompakt erklärt.
- Analytics Engineer
- Rolle zwischen Data Engineer und BI-Analyst. Baut dokumentierte, getestete Datenmodelle als Fundament für Analysen.
- Analytics Engineering
- Disziplin an der Schnittstelle von Data Engineering und BI. Nutzt Software-Engineering-Prinzipien wie Versionierung und Tests für Datenmodelle.
- Business Intelligence (BI)
- Prozesse und Technologien, die Daten in entscheidungsrelevante Informationen verwandeln.
- Data Warehouse (DWH)
- Zentrales Datenlager, das Daten aus verschiedenen Quellsystemen integriert und für Reporting aufbereitet.
- Data Mart
- Fachbereichsbezogener Auszug eines Data Warehouses, zugeschnitten auf einen spezifischen Anwendungsfall.
- Lakehouse
- Architektur, die Data Lake und Data Warehouse vereint. Kombiniert günstige Speicherung mit strukturierten Abfragen.
- ETL
- Extract, Transform, Load. Prozess, der Daten aus Quellen extrahiert, transformiert und in das Zielsystem lädt.
- ELT
- Extract, Load, Transform. Variante von ETL, bei der Daten zuerst geladen und dann im Zielsystem transformiert werden. Typisch für Cloud-DWH.
- Star Schema
- Dimensionales Datenmodell mit Faktentabelle im Zentrum und Dimensionstabellen drumherum. Klassiker für Power BI.
- Snowflake Schema
- Erweitertes Star Schema mit normalisierten Dimensionstabellen. Platzsparend bei großen Dimensionen.
- Faktentabelle
- Zentrale Tabelle in dimensionalen Datenmodellen. Enthält Kennzahlen und Fremdschlüssel zu Dimensionen.
- Dimensionstabelle
- Tabelle mit beschreibenden Attributen zu einer Kennzahl. Beispiele: Zeit, Kunde, Produkt, Region.
- Semantische Schicht
- Ebene, auf der Kennzahlen und Dimensionen zentral definiert werden. Sorgt für konsistente Zahlen über alle Reports.
- Data Lineage
- Nachverfolgbarkeit von Daten entlang des gesamten Transformationsprozesses. Zeigt, aus welcher Quelle ein Wert stammt.
- Power BI
- Business-Intelligence-Plattform von Microsoft mit Desktop-Tool, Cloud-Service und mobilen Apps.
- DAX
- Data Analysis Expressions. Formelsprache in Power BI für Kennzahlen und dynamische Berechnungen.
- dbt
- Data Build Tool für Analytics Engineering. Ermöglicht modulare, getestete und versionsverwaltete SQL-Transformationen.